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Glossar

TLI (Tucker-Lewis Index)

Ein guter TLI liegt bei .95 oder höher, wobei .90 mitunter als akzeptabel gilt. TLI ist ein inkrementeller Fit-Index, auch non-normed fit index genannt, der Ihr Modell mit einem Basismodell vergleicht und dabei Komplexität bestraft.

Diese Seite ist eine Übersetzung des geprüften englischen Originals. Original ansehen (EN)

tli

Results verified against R (lavaan)

Was es bedeutet

Wie CFI vergleicht TLI Ihr Modell mit einem Nullmodell unkorrelierter Variablen, belohnt aber Sparsamkeit, indem es die Freiheitsgrade berücksichtigt. Da es non-normed ist, kann TLI gelegentlich unter 0 fallen oder leicht über 1 steigen.

Warum es wichtig ist

TLI und CFI stimmen meist überein, doch TLI ist bei komplexen Modellen strenger, sodass die Angabe beider ein vollständigeres Bild der Passung liefert. Es gehört zum Standardsatz der Fit-Indizes für CFA und SEM.

Wie man es berichtet

Berichten Sie TLI auf zwei Dezimalstellen. Eine gängige Richtlinie ist TLI ≥ .95 für gute Passung (Hu & Bentler, 1999; https://doi.org/10.1080/10705519909540118), wobei .90 mitunter als akzeptabel gilt, eine ältere Konvention von Bentler und Bonett (1980). Prüfen Sie es mit dem Fit-Index-Checker.

Referenztabelle

SchwelleInterpretation
≥ .95Gute Passung
≥ .90Mitunter akzeptabel

Häufig gestellte Fragen

Welcher TLI-Wert ist gut?

Ein TLI von .95 oder höher gilt als gute Passung (Hu & Bentler, 1999), und .90 oder darüber ist mitunter akzeptabel (Bentler & Bonett, 1980). Da TLI non-normed ist, kann es 1 leicht überschreiten.

Wie unterscheidet sich TLI von CFI?

Beide sind inkrementelle Indizes, aber TLI bestraft Modellkomplexität über die Freiheitsgrade und ist non-normed, sodass es für komplexe Modelle tendenziell etwas niedriger und strenger als CFI ausfällt.

So zitieren Sie diese Seite

Wenn diese Seite Ihrer Forschung geholfen hat, können Sie sie zitieren (APA 7):

Szymkowiak, A. (2026). TLI (Tucker-Lewis Index). Explonia. https://explonia.com/de/glossary/tli/

Last updated: Oktober 2026

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