APA-Bericht

Wie man PLS-SEM-Ergebnisse nach APA berichtet

Q: Berichte ich Fit-Indizes wie CFI und RMSEA für PLS-SEM?

Nein. PLS-SEM liefert nicht die globalen Fit-Indizes, die in der kovarianzbasierten SEM verwendet werden. Berichten Sie das Messmodell (Ladungen, AVE, CR, rho_A, HTMT) und das Strukturmodell (Pfadkoeffizienten mit Bootstrap-Konfidenzintervallen, R-Quadrat, f-Quadrat, Q-Quadrat). SRMR ist als ungefähres Fit-Maß verfügbar, sollte aber vorsichtig behandelt werden.

Q: Welches Kriterium der diskriminanten Validität sollte ich berichten?

Berichten Sie HTMT, mit Werten unter .85 für konzeptuell ähnliche Konstrukte (oder unter .90 als weiter gefasste Grenze). Das Fornell-Larcker-Kriterium kann ergänzt werden, aber HTMT ist das Kriterium, das Gutachter heute erwarten, weil es Probleme der diskriminanten Validität erkennt, die Fornell-Larcker oft übersieht.

Q: Wie viele Bootstrap-Stichproben sollte ich verwenden?

5.000 Bootstrap-Stichproben sind der übliche Standard für die Konfidenzintervalle und Signifikanztests der Pfadkoeffizienten. Geben Sie die verwendete Anzahl und den Intervalltyp an (zum Beispiel Perzentil oder bias-korrigiert).

Berichten Sie PLS-SEM in zwei Teilen: das Messmodell (äußere Ladungen, Indikatorreliabilität, AVE, CR/rho_A und HTMT für diskriminante Validität) und das Strukturmodell (Pfadkoeffizienten mit Bootstrap-Konfidenzintervallen, t-Werten, p-Werten, R² und f²/Q², wo verwendet).

Geschrieben von Andrzej Szymkowiak, PhD Forscher zum Konsumentenverhalten · Wirtschaftsuniversität Poznań. ORCID · Google Scholar · LinkedIn

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Was zu berichten ist

PLS-SEM wird in einer festen Reihenfolge berichtet. Zuerst das Mess(außen)modell:

Äußere Ladungen für reflektive Indikatoren (üblicherweise ≥ .70; Werte zwischen .40 und .70 werden nur beibehalten, wenn ihre Entfernung AVE oder CR nicht erhöht).
Indikatorreliabilität (die quadrierte Ladung).
Durchschnittlich erfasste Varianz (AVE) ≥ .50 pro Konstrukt (konvergente Validität).
Composite Reliability (CR) und rho_A ≥ .70 (interne Konsistenz).
Diskriminante Validität über HTMT unter .85 (konzeptuell ähnliche Konstrukte) oder .90 (weiter gefasst); die Matrix berichten.

Dann das Struktur(innen)modell:

Pfadkoeffizienten (β) mit Bootstrap-Konfidenzintervallen, t-Werten und p-Werten (5.000 Bootstrap-Stichproben sind der übliche Standard).
R² für jedes endogene Konstrukt sowie f²-Effektstärken und Q² (Blindfolding), wo Sie diese ermitteln.

PLS-SEM liefert keine der Modell-Fit-Indizes, die in CB-SEM verwendet werden (CFI, RMSEA, TLI). SRMR wird in PLS als ungefähres Fit-Maß angeboten, sollte aber vorsichtig behandelt und nicht als konfirmatorischer Fit dargestellt werden. Die vollständige Berichtsfolge für CB-SEM finden Sie unter wie man SEM-Ergebnisse in APA berichtet.

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Das Messmodell zeigte eine angemessene konvergente Validität und Reliabilität. Alle äußeren Ladungen überschritten [.70], die Composite Reliability lag zwischen [.XX] und [.XX], rho_A zwischen [.XX] und [.XX], und AVE zwischen [.XX] und [.XX] (alle ≥ .50). Die diskriminante Validität war gegeben, wobei alle HTMT-Werte unter [.85] lagen. Im Strukturmodell hatte [Prädiktor] einen positiven Effekt auf [Ergebnis] (β = [.XX], 95%-KI [[.XX], [.XX]], t = [X.XX], p = [.XXX]), während [Prädiktor] nicht signifikant war (β = [.XX], 95%-KI [−[.XX], [.XX]], p = [.XXX]). Das Modell erklärte [XX]% der Varianz in [Ergebnis] (R² = [.XX]). Die Effektstärken (f²) lagen zwischen [.XX] und [.XX], und die prädiktive Relevanz war gegeben (Q² = [.XX]).

Lassen Sie die führende Null bei Werten weg, die 1 nicht überschreiten können (Ladungen, β, AVE, CR, HTMT), und berichten Sie exakte p-Werte oder p < .001.

Häufige Fehler

CFI/RMSEA für PLS-SEM berichten — diese gehören zu CB-SEM, nicht zu PLS.
Nur p-Werte für Pfade angeben, ohne die Bootstrap-Konfidenzintervalle, die in PLS die primäre Inferenz darstellen.
Nur das Fornell-Larcker-Kriterium für diskriminante Validität verwenden; HTMT wird heute erwartet (siehe HTMT vs Fornell-Larcker).
SRMR in PLS als konfirmatorischen Fit-Index behandeln.
Führende Nullen bei Ladungen, β, AVE oder HTMT hinzufügen.

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Häufig gestellte Fragen

Berichte ich Fit-Indizes wie CFI und RMSEA für PLS-SEM?

Nein. PLS-SEM liefert nicht die globalen Fit-Indizes, die in der kovarianzbasierten SEM verwendet werden. Berichten Sie das Messmodell (Ladungen, AVE, CR, rho_A, HTMT) und das Strukturmodell (Pfadkoeffizienten mit Bootstrap-Konfidenzintervallen, R-Quadrat, f-Quadrat, Q-Quadrat). SRMR ist als ungefähres Fit-Maß verfügbar, sollte aber vorsichtig behandelt werden.

Welches Kriterium der diskriminanten Validität sollte ich berichten?

Berichten Sie HTMT, mit Werten unter .85 für konzeptuell ähnliche Konstrukte (oder unter .90 als weiter gefasste Grenze). Das Fornell-Larcker-Kriterium kann ergänzt werden, aber HTMT ist das Kriterium, das Gutachter heute erwarten, weil es Probleme der diskriminanten Validität erkennt, die Fornell-Larcker oft übersieht.

Wie viele Bootstrap-Stichproben sollte ich verwenden?

5.000 Bootstrap-Stichproben sind der übliche Standard für die Konfidenzintervalle und Signifikanztests der Pfadkoeffizienten. Geben Sie die verwendete Anzahl und den Intervalltyp an (zum Beispiel Perzentil oder bias-korrigiert).

So zitieren Sie diese Seite

Wenn diese Seite Ihrer Forschung geholfen hat, können Sie sie zitieren (APA 7):

Szymkowiak, A. (2026). Wie man PLS-SEM-Ergebnisse nach APA berichtet. Explonia. https://explonia.com/de/how-to-report/pls-sem-results-apa/

Last updated: September 2026

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