Perceived Usefulness (TAM) — Davis (1989)
Perceived Usefulness ist einer der zwei Kernüberzeugungen im Technology Acceptance Model (TAM), das Fred Davis 1989 entwickelt hat. Es erfasst, inwiefern eine Person glaubt, dass die Nutzung eines Systems ihre Arbeitsleistung verbessert.
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perceived usefulness scaleWas es misst
Perceived Usefulness (PU) wird von Davis (1989) definiert als der Grad, in dem eine Person glaubt, dass die Nutzung eines bestimmten Systems ihre Arbeitsleistung verbessern würde. Im Technology Acceptance Model steht sie neben Perceived Ease of Use als Schlüsseltreiber für Einstellung, Verhaltensabsicht und tatsächliche Techniknutzung.
PU ist ein reflektives Konstrukt: Die Items werden als austauschbare Effekte einer zugrunde liegenden Überzeugung verstanden, daher sollten sie hoch korrelieren und Sie können Reliabilität und Faktorenanalyse auf ihnen durchführen. Es ist eine der am häufigsten replizierten Skalen in der Informationssystemforschung.
Items der Skala
Der Wortlaut der Items unterliegt dem Urheberrecht des Verlags, daher geben wir ihn hier nicht wieder. Die vollständigen Items finden Sie im Originalartikel (siehe Zitat unten). In Explonia haben angemeldete Nutzer diese Skala vollständig in der integrierten Bibliothek und können sie zu ihrer eigenen Studie hinzufügen — ohne die Items selbst suchen zu müssen. Für die Verwendung in Ihrer eigenen Forschung bitten wir Sie, die Originalquelle zu zitieren.
Verwendung und Zitierweise
Zitieren Sie den Originalautor in Ihrem Methodenteil — Davis (1989), MIS Quarterly — und berichten Sie jede Anpassung (zum Beispiel das Ändern von "job" auf Ihren Studienkontext). Die genaue Formulierung der Items ist urheberrechtlich geschützt; greifen Sie darauf über den veröffentlichten Artikel zu, anstatt es aus einer sekundären Quelle zu kopieren.
In Explonia (Academic-Stufe) können Sie eine validierte Skala zu einer Studie hinzufügen, Antworten sammeln und Reliabilität und CFA durchführen, dann das Ergebnis und einen APA-Absatz "Article description" exportieren. Nicht sicher, welche Skala passt? Siehe den Leitfaden zum Finden einer validierten Skala.
Reliabilität und Validität berichten
Für eine reflektive Skala wie PU berichten Sie interne Konsistenz (Cronbachs Alpha, oder besser McDonalds Omega / Composite Reliability) mit der üblichen .70 Faustregel als Minimum. Für konvergente Validität in einer CFA/SEM berichten Sie AVE ≥ .50 und überprüfen Sie diskriminante Validität (zum Beispiel HTMT). Denken Sie daran, dass Reliabilität nicht dasselbe wie Validität ist — eine Skala kann konsistent sein, aber das Falsche messen — und behalten Sie mindestens drei Items pro reflektivem Faktor, damit das Modell identifiziert ist.
Referenztabelle
| Eigenschaft | Detail |
|---|---|
| Konstrukt | Perceived Usefulness (TAM) |
| Typ | Reflektiv |
| Anzahl der Items | 6 (letzte verfeinerte Skala) |
| Antwortformat | 7-Punkt-Likert (wahrscheinlich–unwahrscheinlich / stimme zu–stimme nicht zu) |
| Originalquelle | Davis, F. D. (1989). MIS Quarterly, 13(3), 319–340. |
| DOI | 10.2307/249008 |
| Berichtete Reliabilität | Sehr hohe interne Konsistenz (Cronbachs Alpha etwa .97–.98) in der Originalvalidierung |
| Domäne | Technologieakzeptanz / Informationssysteme |
Häufig gestellte Fragen
Wie viele Items hat die Perceived Usefulness Scale?
Davis (1989) verfeinerte Perceived Usefulness auf eine 6-Item-reflektive Skala mit 7-Punkt-Likert-Format. Da sie reflektiv ist, sollten die Items hoch korrelieren und Sie können Reliabilität und konfirmatorische Faktorenanalyse darauf durchführen.
So zitieren Sie diese Seite
Wenn diese Seite Ihrer Forschung geholfen hat, können Sie sie zitieren (APA 7):
Szymkowiak, A. (2026). Perceived Usefulness Scale (TAM, Davis 1989). Explonia. https://explonia.com/de/scales/tam-perceived-usefulness/
Last updated: Juli 2026
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