RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation)
El RMSEA (raíz del error cuadrático medio de aproximación) es un índice de ajuste absoluto para CFA y SEM. Estima cuán lejos está tu modelo de un modelo con ajuste perfecto, ajustado por la complejidad del modelo (por grado de libertad). Menor es mejor: un RMSEA de .06 o menos se interpreta habitualmente como buen ajuste y de .08 o menos como aceptable (Hu & Bentler, 1999; Browne & Cudeck, 1993). Repórtalo con su intervalo de confianza del 90%.
Esta página es una traducción del original inglés revisado. Ver el original (EN)
rmseaQué significa
El RMSEA mide la discrepancia entre tu modelo y los datos, ajustada por la complejidad del modelo, de modo que los modelos más simples que ajustan bien se ven premiados. Cuanto más bajo, mejor, y viene con un intervalo de confianza del 90% que deberías reportar.
Por qué importa
El RMSEA forma parte del conjunto estándar de ajuste para CFA y SEM. Puede parecer malo en modelos con pocos grados de libertad o muestras pequeñas, así que léelo junto a CFI y SRMR.
Cómo reportarlo
Reporta la estimación puntual y su IC del 90%. La guía habitual es RMSEA ≤ .06 bueno y ≤ .08 aceptable (Hu & Bentler, 1999; Browne & Cudeck, 1993). Consulta la página del umbral de RMSEA para más detalle.
Tabla de referencia
| Umbral | Interpretación |
|---|---|
| ≤ .06 | Buen ajuste |
| ≤ .08 | Ajuste aceptable |
Preguntas frecuentes
¿Qué valor de RMSEA es bueno?
Un RMSEA igual o inferior a .06 es bueno e igual o inferior a .08 es aceptable (Hu & Bentler, 1999; Browne & Cudeck, 1993). Reporta el intervalo de confianza del 90%, ya que un límite superior alto puede indicar un mal ajuste.
¿Por qué el RMSEA es alto con una muestra pequeña?
El RMSEA penaliza los modelos con pocos grados de libertad y es sensible a las muestras pequeñas, así que puede parecer malo aunque otros índices estén bien. Repórtalo junto a CFI, TLI y SRMR.
Cómo citar esta página
Si esta página te ayudó en tu investigación, puedes citarla (APA 7):
Szymkowiak, A. (2026). RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation). Explonia. https://explonia.com/es/glossary/rmsea/
Last updated: septiembre 2026
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