CFA en SPSS

Por qué SPSS no puede hacer CFA por sí solo

El análisis factorial de SPSS vive en el procedimiento FACTOR, que es exploratorio (EFA): no especificas qué ítems cargan en qué factores — el procedimiento descubre la estructura y tú la rotas e interpretas. El análisis factorial confirmatorio es diferente: fijas la estructura de medición de antemano y pruebas qué tan bien ajusta, con índices de ajuste e índices de modificación. SPSS no tiene ningún comando para eso. El CFA requiere el complemento AMOS, una licencia aparte, solo para Windows.

Cómo la gente lo resuelve

Hay tres rutas comunes:

• Comprar AMOS y dibujar el modelo como un diagrama de trayectorias — coste extra, solo Windows (ver dejar AMOS).
• Usar R con el paquete lavaan — gratuito y riguroso, pero basado en código (ver de lavaan a Explonia).
• Ejecutar EFA en SPSS y llamarlo CFA — un error genuino que los revisores detectan; el EFA no confirma una estructura hipotetizada.

Vale la pena señalar el último porque es común: reportar un análisis exploratorio de SPSS como si fuera confirmatorio no te da índices de ajuste ni un modelo de medición probado.

Cómo lo hace Explonia

Explonia ejecuta el CFA en el navegador: construyes los factores latentes, asignas los indicadores (se recomiendan tres o más por factor reflectivo), eliges el estimador (ML, MLR o DWLS/WLS) y lees las cargas estandarizadas, los índices de ajuste (CFI, TLI, RMSEA, SRMR), la fiabilidad, el AVE y el HTMT. Los resultados coinciden con el estándar de oro de R hasta tres decimales para casi todos los valores (validación). Aun puedes exportar tus datos a SPSS/.sav con un codebook, además de archivos legibles por R y AMOS, y la “Article description” redacta un primer párrafo APA a partir de tu salida.

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