TLI (Tucker-Lewis Index)
Un bon TLI est de .95 ou plus, .90 étant parfois jugé acceptable. Le TLI est un indice d'ajustement incrémental, aussi appelé indice d'ajustement non normé, qui compare votre modèle à un modèle de base tout en pénalisant la complexité.
Cette page est une traduction de l'original anglais relu. Voir l'original (EN)
tliCe que cela signifie
Comme le CFI, le TLI compare votre modèle à un modèle nul de variables non corrélées, mais il récompense la parcimonie en tenant compte des degrés de liberté. Comme il est non normé, le TLI peut parfois descendre sous 0 ou dépasser légèrement 1.
Pourquoi c'est important
Le TLI et le CFI concordent en général, mais le TLI est plus sévère avec les modèles complexes, donc rapporter les deux donne une image plus complète de l'ajustement. Il fait partie de l'ensemble standard d'indices d'ajustement pour une CFA et un SEM.
Comment le rapporter
Rapportez le TLI à deux décimales. Une règle courante est TLI ≥ .95 pour un bon ajustement (Hu & Bentler, 1999; https://doi.org/10.1080/10705519909540118), .90 étant parfois jugé acceptable. Vérifiez-le avec le vérificateur d'indices d'ajustement.
Tableau de référence
| Seuil | Interprétation |
|---|---|
| ≥ .95 | Bon ajustement |
| ≥ .90 | Parfois acceptable |
Questions fréquentes
Quelle valeur de TLI est bonne ?
Un TLI de .95 ou plus se lit comme un bon ajustement (Hu & Bentler, 1999), et .90 ou au-delà est parfois acceptable. Comme le TLI est non normé, il peut dépasser légèrement 1.
En quoi le TLI diffère-t-il du CFI ?
Les deux sont des indices incrémentaux, mais le TLI pénalise la complexité du modèle via les degrés de liberté et n'est pas normé, si bien qu'il tend à être un peu plus bas et plus sévère que le CFI pour les modèles complexes.
Comment citer cette page
Si cette page a aidé votre recherche, vous pouvez la citer (APA 7) :
Szymkowiak, A. (2026). TLI (Tucker-Lewis Index). Explonia. https://explonia.com/fr/glossary/tli/
Last updated: juillet 2026
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