De lavaan à Explonia
Vous construisez le même modèle de mesure ou structurel dans un éditeur visuel au lieu d'écrire de la syntaxe de modèle, vous l'exécutez avec le même estimateur (ML, MLR, DWLS/WLS), et vous obtenez des résultats qui correspondent à lavaan à trois décimales près pour presque toutes les valeurs sur les mêmes données. Vous pouvez toujours exporter la syntaxe R/lavaan depuis Explonia.
Cette page est une traduction de l'original anglais relu. Voir l'original (EN)
lavaan vers exploniaComment votre syntaxe lavaan se transpose dans Explonia
Dans lavaan, vous décrivez un modèle sous forme de chaîne de texte avec trois opérateurs. Dans Explonia, vous faites la même chose en dessinant le modèle : vous ajoutez des variables latentes, vous y attachez leurs indicateurs, et vous dessinez les chemins. L'estimateur et les options que vous définissez dans sem() ou cfa() deviennent des réglages dans le panneau d'exécution.
La correspondance est directe :
Ce qui se retrouve à l'identique
- Estimateurs. ML pour les données continues, MLR pour les données continues non normales (erreurs standards robustes et un chi-carré mis à l'échelle), et DWLS (ou WLS) pour les indicateurs ordinaux/catégoriels.
- Indices d'ajustement. Chi-carré, CFI, TLI, RMSEA (avec son intervalle de confiance) et SRMR — les mêmes indices que rapporte lavaan.
- Fiabilité et validité. Alpha de Cronbach, fiabilité composite, AVE et HTMT pour la validité discriminante.
- Indices de modification pour la respécification, rapportés de la même façon.
Comme les mathématiques sous-jacentes sont les mêmes, les résultats concordent avec lavaan dans une tolérance numérique stricte sur les mêmes données et réglages — presque toutes les valeurs à trois décimales, et chaque différence est indiquée sur notre page de validation. Nous disons correspondent, pas plus précis : l'objectif est de reproduire l'étalon-or R, pas de le dépasser.
Comment Explonia procède
Vous collectez les données et lancez l'analyse au même endroit — pas d'étape d'export séparée avant de pouvoir modéliser. Le constructeur visuel élimine les fautes de frappe de syntaxe (un =~ manquant ou un indicateur mal nommé), et chaque estimation, indice d'ajustement et indice de modification est affiché à l'écran. Quand vous voulez rédiger le résultat, la fonction « Article description » rédige un premier paragraphe APA à partir de vos propres chiffres, que vous modifiez ensuite et dont vous restez l'auteur. Vous pouvez exécuter la CFA, le CB-SEM et le PLS-SEM, ainsi que la fiabilité, l'EFA, la régression et la médiation, avec le nombre de réponses comme seule limite de niveau.
Si vous voulez un jour revenir au code, Explonia exporte la syntaxe R/lavaan, ainsi que des fichiers lisibles par SPSS/.sav et AMOS, donc rien ne vous enferme.
Tableau de référence
| Dans lavaan | Ce que cela signifie | Dans Explonia |
|---|---|---|
| <code>F =~ x1 + x2 + x3</code> | Facteur latent avec trois indicateurs | Ajoutez une variable latente, attachez x1–x3 comme indicateurs |
| <code>Y ~ X1 + X2</code> | Chemin structurel (régression) | Dessinez une flèche de chaque prédicteur vers le résultat |
| <code>x1 ~~ x2</code> | Résidus corrélés / covariance | Dessinez un lien à deux têtes entre les deux items |
| <code>cfa(model, estimator='MLR')</code> | Choix d'une estimation robuste | Choisissez MLR dans le réglage d'estimateur |
| <code>ordered = c('x1','x2')</code> | Indicateurs ordinaux | Marquez les items comme ordinaux ; DWLS (ou WLS) est appliqué |
Questions fréquentes
Mes résultats correspondront-ils exactement à lavaan ?
Sur les mêmes données et avec les mêmes réglages, les estimations ponctuelles, les erreurs standards et les indices d'ajustement correspondent à lavaan à trois décimales près pour presque toutes les valeurs, et chaque différence est indiquée sur la page de validation. De petites différences peuvent aussi apparaître dans des procédures stochastiques comme les intervalles de confiance bootstrap, où les valeurs dépendent des tirages aléatoires. Voir la page de validation pour la comparaison côte à côte.
Vais-je perdre la possibilité d'utiliser R ?
Non. Explonia exporte la syntaxe R/lavaan, ce qui vous permet de reproduire ou d'étendre le modèle dans R à tout moment. Explonia exporte aussi des fichiers lisibles par SPSS/.sav et AMOS.
Quel estimateur dois-je choisir ?
Utilisez ML pour des indicateurs continus à peu près normaux, MLR quand les indicateurs continus ne sont pas normaux (il donne des erreurs standards robustes et un chi-carré mis à l'échelle), et DWLS (ou WLS) quand vos indicateurs sont ordinaux ou catégoriels. Ce sont les mêmes règles empiriques que vous appliqueriez dans lavaan.
Comment citer cette page
Si cette page a aidé votre recherche, vous pouvez la citer (APA 7) :
Szymkowiak, A. (2026). lavaan vers Explonia : exécutez la même CFA/SEM. Explonia. https://explonia.com/fr/migrate/lavaan-to-explonia/
Last updated: août 2026
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