Tous les seuils d'ajustement du modèle en un coup d'œil
Référence rapide : CFI et TLI à .95 ou plus sont bon (.90 acceptable), RMSEA à .06 ou moins est bon (.08 acceptable), et SRMR à .08 ou moins est bon (.10 acceptable). Traitez le ratio chi-carré/dl comme une heuristique brute seulement.
Cette page est une traduction de l'original anglais relu. Voir l'original (EN)
seuils d'ajustement du modèleComment utiliser cette feuille de triche
Ce sont les indices d'ajustement que les évaluateurs attendent pour l'analyse factorielle confirmatoire et les modèles d'équations structurelles. Aucun indice seul ne décide de l'ajustement : jugez le modèle sur l'ensemble des indices ensemble, plus la théorie derrière lui. Chaque métrique ci-dessous renvoie à une page plus complète.
- CFI et TLI — ajustement croissant, plus élevé est mieux.
- RMSEA — erreur d'approximation, plus bas est mieux (rapportez l'IC 90%).
- SRMR — corrélation résiduelle moyenne, plus bas est mieux.
- Chi-carré / dl — heuristique brute seulement.
Réserves : des indications, pas des lois de réussite/échec
Les bandes de bon ajustement ci-dessous proviennent de Hu and Bentler (1999). Les bandes acceptables viennent d'autres sources, pour la plupart plus anciennes : .90 pour le CFI et le TLI de Bentler et Bonett (1980), appliqué au CFI par convention ; .08 pour le RMSEA de Browne et Cudeck (1993) ; .10 pour le SRMR de Schermelleh-Engel, Moosbrugger et Müller (2003). Ce sont des indications dérivées sous des conditions de simulation spécifiques, pas des lois absolues (Marsh, Hau & Wen, 2004). Les appliquer mécaniquement peut récompenser les modèles surspecifiés et rejeter les modèles sains. Le test chi-carré est presque toujours significatif aux grands échantillons, c'est pourquoi les indices approchés existent.
Comment les rapporter : rapportez chi-carré (dl, p), puis CFI, TLI, RMSEA avec son IC 90%, et SRMR. Vérifiez-les tous à la fois avec le fit index checker.
Tableau de référence
| Indice | Bon | Acceptable | Source |
|---|---|---|---|
| CFI | ≥ .95 | ≥ .90 | Hu & Bentler (1999); .90 : Bentler & Bonett (1980), par convention |
| TLI | ≥ .95 | ≥ .90 | Hu & Bentler (1999); .90 : Bentler & Bonett (1980) |
| RMSEA | ≤ .06 | ≤ .08 | Hu & Bentler (1999); .08 : Browne & Cudeck (1993) |
| SRMR | ≤ .08 | ≤ .10 | Hu & Bentler (1999); .10 : Schermelleh-Engel et al. (2003) |
| χ² / dl | ≤ 2 (brute) | ≤ 3 (brute) | Heuristique seulement : Schermelleh-Engel et al. (2003); Carmines & McIver (1981) |
Questions fréquentes
Quel indice d'ajustement compte le plus ?
Aucun seul. La meilleure pratique est de rapporter plusieurs indices (CFI, TLI, RMSEA, SRMR) et juger le modèle sur l'ensemble des indices ensemble avec la théorie, plutôt que de passer ou échouer sur un seul chiffre.
Ces seuils sont-ils des règles strictes ?
Non. Les seuils de bon ajustement viennent de Hu et Bentler (1999), dérivés sous des conditions de simulation spécifiques, et les seuils acceptables sont des conventions plus anciennes. Marsh, Hau et Wen (2004) avertissent contre les traiter comme des lois de réussite/échec universelles.
Pourquoi ne pas juste utiliser le test chi-carré ?
Le chi-carré du modèle est presque toujours significatif aux grands échantillons même quand le modèle s'ajuste bien en pratique. C'est pourquoi les indices d'ajustement approché sont la base standard pour juger l'ajustement.
Comment citer cette page
Si cette page a aidé votre recherche, vous pouvez la citer (APA 7) :
Szymkowiak, A. (2026). Tous les seuils d'ajustement en un coup d'œil (CFA & SEM). Explonia. https://explonia.com/fr/thresholds/all-fit-cutoffs-at-a-glance/
Last updated: octobre 2026
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