Seuil

Quelle valeur de saturation factorielle est bonne ?

Q: Une saturation factorielle de .60 est-elle acceptable ?

Oui, souvent. Une saturation de .60 est acceptable tant que la fiabilité composite et AVE du construit restent adéquats. S'ils ne le sont pas, envisagez de réviser ou de supprimer l'item.

Q: Combien d'indicateurs un facteur réflectif devrait-il avoir ?

Au moins trois. Trois indicateurs ou plus par facteur réflectif aident le modèle à s'identifier et produisent des estimations stables ; les facteurs à deux indicateurs peuvent être problématiques.

Q: Dois-je supprimer un item à faible saturation automatiquement ?

Non. Pesez la preuve statistique contre le rôle conceptuel de l'item et la couverture du contenu. La suppression d'items seulement pour chasser l'ajustement peut endommager la validité du construit.

Une bonne saturation factorielle standardisée est .70 ou plus ; les saturations entre .50 et .70 sont acceptables quand la fiabilité et AVE tiennent. Utilisez au moins trois indicateurs par facteur réflectif.

Écrit par Andrzej Szymkowiak, PhD Chercheur en comportement du consommateur · Université d'Économie et de Commerce de Poznań. ORCID · Google Scholar · LinkedIn

Cette page est une traduction de l'original anglais relu. Voir l'original (EN)

bonne valeur de saturation factorielle

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Ce qu'est une saturation factorielle

Une saturation factorielle standardisée est la corrélation entre un item et le facteur latent qu'il est censé mesurer. L'élever au carré donne la part de la variance de l'item expliquée par le facteur, donc une saturation de .70 signifie qu'environ la moitié de la variance de l'item est capturée par le construit.

Réserves : une indication, pas une loi de réussite/échec

Hair et al. (2019) traitent les saturations de .70 et plus comme fortes, et .50 à .70 comme acceptables pourvu que la fiabilité composite et AVE restent adéquats. Une saturation en dessous de .40 à .50 est généralement une candidate pour la suppression, mais supprimez les items pour des raisons à la fois statistiques et conceptuelles, pas seulement le nombre. Utilisez au moins trois indicateurs par facteur réflectif pour que le modèle soit identifié et stable.

Comment le rapporter : rapportez les saturations standardisées (et la signification) pour chaque item, par ex. λ = .78. La CFA dans Explonia produit les saturations que vous pouvez examiner dans les résultats CFA.

Tableau de référence

Saturation factorielle — règles pratiques
Saturation standardisée	Interprétation	Source
≥ .70	Forte	Hair et al. (2019)
.50 – .70	Acceptable si AVE et CR tiennent	Hair et al. (2019)
< .50	Candidate pour la suppression	Hair et al. (2019)

Questions fréquentes

Une saturation factorielle de .60 est-elle acceptable ?

Oui, souvent. Une saturation de .60 est acceptable tant que la fiabilité composite et AVE du construit restent adéquats. S'ils ne le sont pas, envisagez de réviser ou de supprimer l'item.

Combien d'indicateurs un facteur réflectif devrait-il avoir ?

Au moins trois. Trois indicateurs ou plus par facteur réflectif aident le modèle à s'identifier et produisent des estimations stables ; les facteurs à deux indicateurs peuvent être problématiques.

Dois-je supprimer un item à faible saturation automatiquement ?

Non. Pesez la preuve statistique contre le rôle conceptuel de l'item et la couverture du contenu. La suppression d'items seulement pour chasser l'ajustement peut endommager la validité du construit.

Comment citer cette page

Si cette page a aidé votre recherche, vous pouvez la citer (APA 7) :

Szymkowiak, A. (2026). Quelle valeur de saturation factorielle est bonne ? Les seuils. Explonia. https://explonia.com/fr/thresholds/good-factor-loading-value/

Last updated: juillet 2026

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