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Seuil

Quelle valeur de TLI est bonne ?

Une bonne valeur TLI est .95 ou plus ; .90 ou plus est communément jugée acceptable. Le TLI n'est pas borné à 1 et peut occasionnellement le dépasser légèrement.

Cette page est une traduction de l'original anglais relu. Voir l'original (EN)

bonne valeur tli

Results verified against R (lavaan)

Qu'est-ce que le TLI

Le TLI (Tucker-Lewis index, aussi appelé indice d'ajustement non-normé, NNFI) est un indice d'ajustement croissant qui compare votre modèle à une référence de variables non corrélées et ajoute une pénalité pour la complexité du modèle. Parce qu'il est non-normé il s'assied généralement juste en dessous du CFI et peut occasionnellement dépasser 1.

Réserves : une indication, pas une loi de réussite/échec

L'indication .95 provient de Hu and Bentler (1999) et doit être lue comme une règle pratique, pas une loi (Marsh, Hau & Wen, 2004). Le TLI est sensible à la taille de l'échantillon et peut être instable dans les petits échantillons, produisant parfois des valeurs supérieures à 1 ou étrangement basses. Interprétez-le toujours à côté du CFI, du RMSEA et du SRMR plutôt que seul.

Comment le rapporter : rapportez le TLI à deux décimales avec le CFI, par ex. TLI = .95. Le fit index checker rapporte les deux.

Tableau de référence

TLI — règles pratiques
TLIInterprétationSource
≥ .95Bon ajustementHu & Bentler (1999)
≥ .90Ajustement acceptableBentler & Bonett (1980)
< .90Ajustement discutableHu & Bentler (1999)

Questions fréquentes

Le TLI peut-il être supérieur à 1 ?

Oui. Contrairement au CFI, le TLI est non-normé, donc il peut dépasser 1 (généralement seulement légèrement), souvent dans les petits échantillons. La plupart des auteurs rapportent la valeur telle quelle et notent qu'elle indique un bon ajustement.

Le TLI ou le CFI est-il plus conservateur ?

Le TLI est généralement plus conservateur car il pénalise davantage la complexité du modèle, donc il s'assied souvent un peu en dessous du CFI pour le même modèle.

Et si mon TLI est en dessous de .90 ?

Un TLI en dessous de .90 suggère que le modèle n'ajuste peut-être pas bien. Inspectez les indices de modification, les résidus et la théorie derrière le modèle plutôt que de chasser le seuil.

Comment citer cette page

Si cette page a aidé votre recherche, vous pouvez la citer (APA 7) :

Szymkowiak, A. (2026). Quelle valeur de TLI est bonne ? Les seuils expliqués. Explonia. https://explonia.com/fr/thresholds/good-tli-value/

Last updated: juillet 2026

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