ANOVA s ponovljenim mjerenjima
ANOVA unutar ispitanika za pre/post ili višeuvjetne dizajne — uz Mauchlyjev test sferičnosti, korekcije, parcijalni eta-kvadrat i APA izvještavanje.
Ova je stranica prijevod recenziranog engleskog izvornika. Pogledaj izvornik (EN)
ANOVA s ponovljenim mjerenjimaŠto je to
ANOVA s ponovljenim mjerenjima (zvana i ANOVA unutar ispitanika) testira mijenja li se ishod kroz uvjete ili vremenske točke kada <em>isti sudionici</em> daju podatke na svakoj razini. To je parnjak jednosmjerne ANOVA-e unutar ispitanika. Budući da svaki sudionik služi kao vlastita kontrola, individualne razlike uklanjaju se iz pogreške, što testu daje više statističke snage od dizajna između grupa iste veličine. Ključni izlazi uključuju F statistiku, stupnjeve slobode (df) i p vrijednost za učinak unutar ispitanika te parcijalni eta-kvadrat (parcijalni η²) kao veličinu učinka. Budući da test pretpostavlja sferičnost — jednake varijance razlika između svih parova uvjeta — Explonia automatski pokreće Mauchlyjev test. Kada je sferičnost narušena (Mauchlyjev p < .05), stupnjevi slobode korigiraju se korekcijom Greenhouse–Geisser ili Huynh–Feldt, što test čini dovoljno konzervativnim da bude valjan. Korigirane usporedbe u parovima utvrđuju koji se konkretni uvjeti razlikuju.
Kada ga koristiti
- Isti se sudionici mjere u tri ili više vremenskih točaka (npr. prije, sredina, poslije).
- Svaki sudionik prolazi sve uvjete u eksperimentu unutar ispitanika.
- Želite testirati promjenu kroz vrijeme s većom snagom od dizajna između grupa.
- Trebate veličinu učinka (parcijalni η²) za svoj APA tekst uz F i p.
Kada ga ne koristiti
- Različiti su sudionici u svakoj grupi — umjesto toga upotrijebite usporedbu između grupa (nezavisni t-test ili jednosmjernu ANOVA-u).
- Imate samo dva ponovljena mjerenja, a ishod vam je kontinuiran — t-test za zavisne uzorke daje isti rezultat uz jednostavnije izvještavanje.
- Učinci prijenosa između uvjeta čine mjerenje unutar ispitanika neprikladnim — razmotrite dizajn između grupa.
Pretpostavke
- Isti se sudionici mjere u svakom uvjetu ili vremenskoj točki (dizajn unutar ispitanika).
- Sferičnost — varijance razlika između svih parova uvjeta su jednake; Mauchlyjev test to provjerava.
- Kada je sferičnost narušena (Mauchlyjev p < .05), stupnjevi slobode se korigiraju (Greenhouse–Geisser ili Huynh–Feldt).
- Ishod je kontinuiran i približno normalno raspodijeljen unutar svakog uvjeta.
- Nema učinaka prijenosa između uvjeta koji bi mjerenje unutar ispitanika učinili neprikladnim.
Pragovi i granične vrijednosti
| Criterion | Rule of thumb | Source |
|---|---|---|
| Mauchlyjev W | p < .05 → sferičnost narušena → primijenite korekciju | Mauchly (1940) |
| Greenhouse–Geisser ε | ε < .75 → preferirajte Greenhouse–Geisser korekciju | Greenhouse & Geisser (1959) |
| Huynh–Feldt ε | ε ≥ .75 → Huynh–Feldt korekcija manje je pristrana | Huynh & Feldt (1976) |
| Parcijalni η² | .01 mala, .06 srednja, .14 velika (grube smjernice) | Cohen (1988) |
| Značajnost (α) | p < .05 uobičajeno; korigirajte usporedbe u parovima za višestruke testove | Standardna NHST konvencija |
Kako to izvijestiti u APA
Mauchlyjev test ukazao je na narušenje sferičnosti, W = .81, p = .012; stoga su stupnjevi slobode korigirani Greenhouse–Geisser procjenom (ε = .87). ANOVA s ponovljenim mjerenjima otkrila je značajan učinak vremena, F(1.73, 206.93) = 24.17, p < .001, parcijalni η² = .17. Korigirane usporedbe u parovima pokazale su da su rezultati u Vremenu 2 bili značajno viši nego u Vremenu 1 (p = .003) i Vremenu 3 (p < .001).
Kako to izračunava Explonia
U Exploniji otvorite svoje istraživanje, odaberite Repeated Measures pod Analyses i dodijelite varijable unutar ispitanika utorima vremenskih točaka ili uvjeta. Explonia prilagođava model, automatski pokreće Mauchlyjev test sferičnosti i primjenjuje Greenhouse–Geisser korekciju ako je sferičnost narušena. Izvještava F, korigirane df, p i parcijalni η² u jednoj tablici, zajedno s korigiranim usporedbama u parovima za svaki par uvjeta. Okvir Article description sastavlja APA odlomak — uključujući Mauchlyjev rezultat i upotrijebljenu korekciju — koji možete urediti prije kopiranja. Sve su analize dostupne u svakom planu; ograničenje u svim planovima jest broj odgovora u vašem istraživanju.
Često postavljana pitanja
Što je sferičnost i zašto je važna?
Sferičnost znači da su varijance razlika između svih parova uvjeta jednake. ANOVA s ponovljenim mjerenjima pretpostavlja sferičnost. Kada je ta pretpostavka narušena, F-test je previše liberalan — daje previše lažno pozitivnih nalaza. Mauchlyjev test provjerava tu pretpostavku, i ako je značajan (p < .05) trebali biste primijeniti korekciju.
Koju korekciju odabrati kada je sferičnost narušena — Greenhouse–Geisser ili Huynh–Feldt?
Kada je Greenhouse–Geisser epsilon (ε) ispod .75, Greenhouse–Geisser korekcija obično je poželjnija jer je konzervativnija. Kada je ε .75 ili više, Huynh–Feldt korekcija manje je pristrana. Izvijestite korekciju koju primjenjujete, zajedno s vrijednošću ε, u svom tekstu.
Kako izvijestiti parcijalni eta-kvadrat u APA?
Izvijestite parcijalni η² uz F, stupnjeve slobode i p. Na primjer: F(1.73, 206.93) = 24.17, p < .001, parcijalni η² = .17. Cohenove (1988) konvencije označavaju .01 kao malu, .06 srednju i .14 veliku, iako su to grube smjernice, a ne standardi specifični za područje.
Koja je razlika između ANOVA-e s ponovljenim mjerenjima i ANOVA-e između grupa?
U dizajnu s ponovljenim mjerenjima (unutar ispitanika) isti sudionici daju podatke u svakom uvjetu ili vremenskoj točki. U dizajnu između grupa različiti sudionici dodjeljuju se svakoj grupi. Ponovljena mjerenja koriste svakog sudionika kao vlastitu kontrolu, što povećava statističku snagu, ali zahtijeva pretpostavku sferičnosti.
Last updated: srpanj 2026
Pokrenite ANOVA s ponovljenim mjerenjima na vlastitim podacima
Prikupite ili učitajte svoje podatke, pokrenite analizu u pregledniku i dobijte nacrt APA odlomka koji možete urediti. Započnite besplatno. Bez kartice.
Započni besplatno