Prijeđi na sadržaj
Prag

Koja je vrijednost HTMT dobra?

Dobra vrijednost HTMT je ispod .85 prema strogom pravilu ili ispod .90 prema liberalnom pravilu; ostanete li ispod praga, to podupire diskriminantnu valjanost između dva konstrukta.

Ova je stranica prijevod recenziranog engleskog izvornika. Pogledaj izvornik (EN)

dobra vrijednost htmt

Results verified against R (lavaan)

Što je HTMT

HTMT (heterotrait-monotrait omjer korelacija) procjenjuje pravu korelaciju između dva konstrukta da su mjereni savršeno. Koristi se za procjenu diskriminantne valjanosti: vrijednost dobar ispod 1 znači da su dva konstrukta empirijski odvojena.

Zašto je HTMT preferinije od Fornell-Larcker kriterija

Henseler, Ringle i Sarstedt (2015) pokazali su da HTMT pronalazi probleme diskriminantne valjanosti pouzdanije nego stariji Fornell-Larcker kriterij ili unakrsno opterećenja, koji ih često nisu. HTMT je sada preporučena zadana opcija, posebno u PLS-SEM. Neki autori também navode interval pouzdanosti temeljen na bootstrapu i provjeravaju da li isključuje 1.

Ograde: smjernica, a ne zakon prolaza/pada

Pragovi .85 i .90 su smjernice, a ne apsolutni zakoni. Pravi prag ovisi o tome kako su konceptualno slični konstrukti: povezani konstrukti mogu opravdati liniju .90, dok su jasno odvojeni trebali biti daleko ispod .85. Čitajte HTMT zajedno s teorijom i intervalom pouzdanosti gdje je dostupan.

Kako ga izvještavati: navedite HTMT za svaki par konstrukta (matricu), npr. HTMT = .74, i zabilježite korišteni prag. Kalkulator HTMT gradi matricu za vas.

Referentna tablica

HTMT — praktična pravila
HTMTInterpretacijaIzvor
< .85Diskriminantna valjanost poduprta (strogo)Henseler, Ringle & Sarstedt (2015)
< .90Diskriminantna valjanost poduprta (liberalno)Henseler, Ringle & Sarstedt (2015)
≥ .90Diskriminantna valjanost upitnaHenseler, Ringle & Sarstedt (2015)

Često postavljana pitanja

Je li HTMT od .82 prihvatljiv?

Da. HTMT od .82 ispod je strogog praga .85, što podupire diskriminantnu valjanost između dva konstrukta.

Zašto koristiti HTMT umjesto Fornell-Larcker kriterija?

Simulacijski rad autora Henseler et al. (2015) pokazao je da Fornell-Larcker kriterij i unakrsna opterećenja često ne uspijevaju detektirati nedostatak diskriminantne valjanosti, dok HTMT to detektira daleko pouzdanije.

Trebam li izvještavati HTMT interval pouzdanosti?

Gdje je moguće, da. Interval pouzdanosti temeljen na bootstrapu koji isključuje 1 pruža jaču dokaz diskriminantne valjanosti nego samo točkasta procjena.

Kako citirati ovu stranicu

Ako vam je ova stranica pomogla u istraživanju, možete je citirati (APA 7):

Szymkowiak, A. (2026). Koja je vrijednost HTMT dobra? Objašnjenje pragova. Explonia. https://explonia.com/hr/thresholds/good-htmt-value/

Last updated: srpanj 2026

Provedite cijelo istraživanje na jednom mjestu

Izgradite ga, prikupite podatke i dobijte analizu publikacijske razine uz nacrt APA odlomka koji možete urediti. Započnite besplatno. Bez kartice.

Započni besplatno