Koja je vrijednost SRMR dobra?
Dobra vrijednost SRMR je .08 ili manja, a do .10 se često smatra prihvatljivom; bliže 0 je bolje. SRMR od 0 znači savršeno podudaranje između opaženih i modelom impliciranih korelacija.
Ova je stranica prijevod recenziranog engleskog izvornika. Pogledaj izvornik (EN)
dobra vrijednost srmrŠto je SRMR
SRMR (standardized root mean square residual) prosječna je standardizirana razlika između opaženih korelacija i korelacija koje implicira vaš model. To je apsolutni indeks pristajanja, pa se čita direktno: manje je bolje, a 0 znači točno podudaranje.
Ograde: smjernica, a ne zakon prolaza/pada
Smjernica .08 za dobro pristajanje potječe iz rada Hu and Bentler (1999; https://doi.org/10.1080/10705519909540118); granica .10 za prihvatljivo pristajanje potječe iz rada Schermelleh-Engel, Moosbrugger i Müller (2003, p. 38). Oboje su praktična pravila, a ne zakoni (Marsh, Hau & Wen, 2004). Hu i Bentler također predlažu čitanje SRMR zajedno s CFI: SRMR blizu .08-.09 zajedno s CFI ≥ .95. SRMR biva niži (izgleda bolje) s više stavki i većim uzorcima, pa kontekst je bitan. Najbolje ga čitati zajedno s inkrementalnim indeksima (CFI, TLI) i RMSEA, jer je SRMR osjetljiv na pogrešnu specifikaciju kovarijancu faktora.
Kako ga izvještavati: navedite SRMR na dvije ili tri decimale s ostalim indeksima, npr. SRMR = .045. Provjera indeksa pristajanja ga izračunava za vas.
Referentna tablica
| SRMR | Interpretacija | Izvor |
|---|---|---|
| ≈ .00 | Savršeno podudaranje korelacija | Po definiciji |
| ≤ .08 | Dobro pristajanje | Hu & Bentler (1999) |
| ≤ .10 | Prihvatljivo pristajanje | Schermelleh-Engel et al. (2003) |
| > .10 | Slabo pristajanje | Izvan prihvatljivog raspona (Schermelleh-Engel et al., 2003) |
Često postavljana pitanja
Je li SRMR od .06 dobar?
Da. SRMR od .06 ispod je pragmatske .08 i pokazuje malu prosječnu rezidualnu razliku između opaženih i modelom impliciranih korelacija.
Koja je razlika između SRMR i RMSEA?
SRMR sažima veličinu rezidualnih korelacija (apsolutno pristajanje), dok RMSEA procjenjuje grešku aproksimacije po stupnju slobode i nagraduje parsimony. Oni hvataju različite aspekte, pa izvještavajte oba.
Radi li SRMR za kategorijske podatke?
SRMR je najjednostavniji za neprekidne pokazatelje. S kategorijskim podacima i procjeniteljem kao WLSMV, tumačite ga zajedno s ostalim indeksima i dokumentacijom vašeg procjenitelja.
Kako citirati ovu stranicu
Ako vam je ova stranica pomogla u istraživanju, možete je citirati (APA 7):
Szymkowiak, A. (2026). Koja je vrijednost SRMR dobra? Objašnjenje pragova. Explonia. https://explonia.com/hr/thresholds/good-srmr-value/
Last updated: listopad 2026
Provedite cijelo istraživanje na jednom mjestu
Izgradite ga, prikupite podatke i dobijte analizu publikacijske razine uz nacrt APA odlomka koji možete urediti. Započnite besplatno. Bez kartice.
Započni besplatno