Quale valore di SRMR è buono?
Un buon SRMR è .08 o meno, e fino a .10 è spesso considerato accettabile; più vicino a 0 è meglio. Un SRMR pari a 0 significa una corrispondenza perfetta tra le correlazioni osservate e quelle implicite dal modello.
Questa pagina è una traduzione dell'originale inglese revisionato. Vedi l'originale (EN)
buon valore srmrCos'è l'SRMR
L'SRMR (standardized root mean square residual) è la differenza standardizzata media tra le correlazioni osservate e quelle che il tuo modello implica. È un indice di fit assoluto, quindi si legge direttamente: più piccolo è meglio, e 0 significa una corrispondenza esatta.
Avvertenze: un'indicazione, non una legge di superamento/bocciatura
L'indicazione di .08 per un buon fit proviene da Hu e Bentler (1999; https://doi.org/10.1080/10705519909540118); la soglia .10 per un fit accettabile proviene da Schermelleh-Engel, Moosbrugger e Müller (2003, p. 38). Entrambe sono regole pratiche, non leggi (Marsh, Hau & Wen, 2004). Hu e Bentler suggeriscono anche di leggere l'SRMR insieme al CFI: SRMR vicino a .08-.09 insieme a CFI ≥ .95. L'SRMR tende a essere più basso (sembra migliore) con più item e campioni più grandi, quindi il contesto conta. È meglio leggerlo insieme agli indici incrementali (CFI, TLI) e all'RMSEA, poiché l'SRMR è sensibile alle covarianze fattoriali misspecificate.
Come riportarlo: riporta l'SRMR a due o tre decimali con gli altri indici, ad es. SRMR = .045. Il fit index checker lo calcola per te.
Tabella di riferimento
| SRMR | Interpretazione | Fonte |
|---|---|---|
| ≈ .00 | Corrispondenza perfetta delle correlazioni | Per definizione |
| ≤ .08 | Buon fit | Hu & Bentler (1999) |
| ≤ .10 | Fit accettabile | Schermelleh-Engel et al. (2003) |
| > .10 | Scarso fit | Fuori dall'intervallo accettabile (Schermelleh-Engel et al., 2003) |
Domande frequenti
Un SRMR di .06 è buono?
Sì. Un SRMR di .06 è sotto l'indicazione di .08 e indica un piccolo residuo medio tra le correlazioni osservate e quelle implicite dal modello.
Qual è la differenza tra SRMR e RMSEA?
L'SRMR riassume la dimensione dei residui di correlazione (fit assoluto), mentre l'RMSEA stima l'errore di approssimazione per grado di libertà e premia la parsimonia. Catturano aspetti diversi, quindi riporta entrambi.
L'SRMR funziona per i dati categorici?
L'SRMR è più diretto per gli indicatori continui. Con i dati categorici e estimatori come WLSMV, interpretalo insieme ad altri indici e alla documentazione del tuo estimatore.
Come citare questa pagina
Se questa pagina ha aiutato la tua ricerca, puoi citarla (APA 7):
Szymkowiak, A. (2026). Quale valore di SRMR è buono? Le soglie spiegate. Explonia. https://explonia.com/it/thresholds/good-srmr-value/
Last updated: ottobre 2026
Conduci tutto il tuo studio in un unico posto
Costruiscilo, raccogli i dati e ottieni un'analisi di livello pubblicazione con una bozza di paragrafo APA che puoi modificare. Inizia gratis. Nessuna carta di credito.
Inizia gratis