Przejdź do treści
Słownik

HTMT (Heterotrait-Monotrait Ratio)

HTMT to stosunek korelacji między konstruktami do korelacji wewnątrz konstruktów, używany do sprawdzenia, czy dwa konstrukty są empirycznie odrębne.

Ta strona jest tłumaczeniem zrecenzowanego angielskiego oryginału. Zobacz oryginał (EN)

htmt

Results verified against R (lavaan)

Co oznacza

HTMT porównuje średnią korelację pozycji między dwoma konstruktami ze średnią korelacją pozycji wewnątrz każdego konstruktu. Jeśli dwa konstrukty naprawdę mierzą różne rzeczy, pozycje powinny silniej korelować z własnym konstruktem niż z drugim, więc stosunek pozostaje niski.

Dlaczego to ważne

HTMT to preferowany sposób oceny trafności różnicowej. Badania symulacyjne pokazują, że wykrywa brak trafności różnicowej pewniej niż starsze kryterium Fornella-Larckera czy cross-loadings (Henseler, Ringle & Sarstedt, 2015; https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8).

Jak go raportować

Podaj wartość HTMT dla każdej pary konstruktów. Częsty próg to HTMT < .85 dla konstruktów odrębnych pojęciowo i < .90 dla zbliżonych (Henseler i in., 2015). Możesz go policzyć w kalkulatorze HTMT.

Tabela referencyjna

PrógInterpretacja
< .85Konstrukty odrębne pojęciowo
< .90Konstrukty zbliżone pojęciowo

Najczęściej zadawane pytania

Jaka wartość HTMT jest dobra?

HTMT poniżej .85 wspiera trafność różnicową dla konstruktów odrębnych pojęciowo; poniżej .90 stosuje się dla konstruktów zbliżonych (Henseler, Ringle & Sarstedt, 2015). Wartość powyżej .90 sugeruje, że dwa konstrukty mogą mierzyć to samo.

Czy HTMT jest lepsze niż Fornell-Larcker?

Tak. Badania symulacyjne pokazują, że HTMT wykrywa problemy z trafnością różnicową, które kryterium Fornella-Larckera i cross-loadings często pomijają — dlatego jest dziś rekomendowanym domyślnym podejściem.

Jak cytować tę stronę

Jeśli ta strona pomogła w Twoich badaniach, możesz ją zacytować (APA 7):

Szymkowiak, A. (2026). HTMT (Heterotrait-Monotrait Ratio). Explonia. https://explonia.com/pl/glossary/htmt/

Last updated: lipiec 2026

Przeprowadź całe badanie w jednym miejscu

Zbuduj je, zbierz dane i uzyskaj analizę klasy publikacyjnej z gotowym akapitem APA, który możesz edytować. Start za darmo. Bez karty.

Zacznij za darmo