Jaka wartość SRMR jest dobra?
Dobra wartość SRMR to .08 lub mniej, a do .10 jest często uznawana za akceptowalną; bliżej 0 jest lepiej. SRMR równy 0 oznacza doskonałe dopasowanie między obserwowanymi i implikowanymi przez model korelacjami.
Ta strona jest tłumaczeniem zrecenzowanego angielskiego oryginału. Zobacz oryginał (EN)
dobra wartość srmrCzym jest SRMR
SRMR (standardized root mean square residual) to średnia standaryzowana różnica między obserwowanymi korelacjami a korelacjami, które implikuje Twój model. To absolutny wskaźnik dopasowania, więc czyta się go bezpośrednio: mniejszy jest lepszy, a 0 oznacza dokładne dopasowanie.
Zastrzeżenia: wskazówka, nie prawo zaliczenia/niezaliczenia
Wskazówka .08 dla dobrego dopasowania pochodzi z pracy Hu and Bentler (1999; https://doi.org/10.1080/10705519909540118); granica .10 dla akceptowalnego dopasowania pochodzi od Schermelleh-Engel, Moosbruggera i Müllera (2003, s. 38). Obie to praktyczne reguły, a nie prawa (Marsh, Hau & Wen, 2004). Hu i Bentler proponują też czytać SRMR łącznie z CFI: SRMR bliski .08-.09 razem z CFI ≥ .95. SRMR zwykle jest niższy (wygląda lepiej) przy więcej itemach i większych próbach, więc kontekst ma znaczenie. Najlepiej czyta się go razem z przyrostowymi wskaźnikami (CFI, TLI) i RMSEA, ponieważ SRMR jest wrażliwy na błędnie wyspecyfikowane kowariancje czynników.
Jak go raportować: raportuj SRMR do dwóch lub trzech miejsc dziesiętnych razem z innymi wskaźnikami, np. SRMR = .045. Fit index checker oblicza to dla Ciebie.
Tabela referencyjna
| SRMR | Interpretacja | Źródło |
|---|---|---|
| ≈ .00 | Doskonałe dopasowanie korelacji | Z definicji |
| ≤ .08 | Dobre dopasowanie | Hu & Bentler (1999) |
| ≤ .10 | Akceptowalne dopasowanie | Schermelleh-Engel et al. (2003) |
| > .10 | Słabe dopasowanie | Poza zakresem akceptowalnym (Schermelleh-Engel et al., 2003) |
Najczęściej zadawane pytania
Czy SRMR równy .06 jest dobry?
Tak. SRMR równy .06 jest poniżej wskazówki .08 i wskazuje na małą średnią residuum między obserwowanymi i implikowanymi przez model korelacjami.
Jaka jest różnica między SRMR a RMSEA?
SRMR podsumowuje rozmiar residualnych korelacji (dopasowanie absolutne), podczas gdy RMSEA szacuje błąd aproksymacji na stopień swobody i nagradza prostotę. Przechwytują różne aspekty, więc raportuj oba.
Czy SRMR działa dla danych kategorycznych?
SRMR jest najbardziej bezpośredni dla wskaźników ciągłych. Z danymi kategorycznymi i estymatorami jak WLSMV, interpretuj go razem z innymi wskaźnikami i dokumentacją Twojego estymatora.
Jak cytować tę stronę
Jeśli ta strona pomogła w Twoich badaniach, możesz ją zacytować (APA 7):
Szymkowiak, A. (2026). Jaka wartość SRMR jest dobra? Wyjaśnienie progów. Explonia. https://explonia.com/pl/thresholds/good-srmr-value/
Last updated: październik 2026
Przeprowadź całe badanie w jednym miejscu
Zbuduj je, zbierz dane i uzyskaj analizę klasy publikacyjnej z gotowym akapitem APA, który możesz edytować. Start za darmo. Bez karty.
Zacznij za darmo