TLI (Tucker-Lewis Index)
Um bom TLI é .95 ou mais, com .90 às vezes tratado como aceitável. O TLI é um índice de ajuste incremental, também chamado de índice de ajuste não normado, que compara seu modelo com um modelo de referência penalizando a complexidade.
Esta página é uma tradução do original em inglês, revisado por pares. Ver o original (EN)
tliO que significa
Assim como o CFI, o TLI compara seu modelo com um modelo nulo de variáveis não correlacionadas, mas recompensa a parcimônia ao considerar os graus de liberdade. Por ser não normado, o TLI pode ocasionalmente ficar abaixo de 0 ou subir um pouco acima de 1.
Por que isso importa
TLI e CFI costumam concordar, mas o TLI é mais rigoroso com modelos complexos, então relatar os dois dá uma visão mais completa do ajuste. Ele faz parte do conjunto padrão de índices de ajuste para CFA e SEM.
Como relatar
Relate o TLI com duas casas decimais. Uma diretriz comum é TLI ≥ .95 para bom ajuste (Hu & Bentler, 1999; https://doi.org/10.1080/10705519909540118), com .90 às vezes tratado como aceitável. Verifique-o com o verificador de índices de ajuste.
Tabela de referência
| Ponto de corte | Interpretação |
|---|---|
| ≥ .95 | Bom ajuste |
| ≥ .90 | Às vezes aceitável |
Perguntas frequentes
O que é um bom valor de TLI?
TLI de .95 ou mais é lido como bom ajuste (Hu & Bentler, 1999), e .90 ou acima às vezes é aceitável. Por ser não normado, o TLI pode ultrapassar 1 ligeiramente.
Qual a diferença entre TLI e CFI?
Ambos são índices incrementais, mas o TLI penaliza a complexidade do modelo pelos graus de liberdade e é não normado, o que tende a torná-lo um pouco mais baixo e mais rigoroso que o CFI para modelos complexos.
Como citar esta página
Se esta página ajudou sua pesquisa, você pode citá-la (APA 7):
Szymkowiak, A. (2026). TLI (Tucker-Lewis Index). Explonia. https://explonia.com/pt/glossary/tli/
Last updated: setembro 2026
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