HTMT - Razão Heterotrait-Monotrait para Validade Discriminante
Verifique a validade discriminante com a razão HTMT em um clique - com os limiares .85 e .90 já aplicados para você.
Esta página é uma tradução do original em inglês, revisado por pares. Ver o original (EN)
validade discriminante htmtO que é
A razão heterotrait-monotrait (HTMT) mede a validade discriminante - se dois construtos são de fato distintos. O ponto de corte comum é abaixo de .85 para construtos conceitualmente distintos (rigoroso) ou abaixo de .90 para construtos semelhantes (liberal). Ela compara a correlação média dos itens entre construtos diferentes com a correlação média dos itens dentro do mesmo construto. Se dois construtos realmente medem coisas diferentes, as correlações entre construtos devem ser claramente menores do que as correlações dentro do construto, então o HTMT permanece baixo. O HTMT foi introduzido por Henseler et al. (2015) e hoje é o critério recomendado, porque detecta problemas de validade que o teste mais antigo de Fornell-Larcker costuma deixar passar. Qual limiar se aplica ao seu par de construtos está explicado no guia sobre como avaliar o HTMT em relação aos limiares .85 e .90, e a comparação lado a lado com o critério mais antigo está em HTMT vs Fornell-Larcker para validade discriminante.
Quando usar
- Você precisa mostrar que seus construtos são empiricamente distintos (validade discriminante).
- Você está rodando PLS-SEM ou CB-SEM e um revisor espera evidências modernas de validade.
- Seus resultados de Fornell-Larcker parecem bons, mas você quer uma verificação mais sensível.
- Você tem construtos reflexivos medidos com vários itens cada.
Quando não usar
- Seus construtos são formativos - o HTMT foi criado para mensuração reflexiva.
- Um construto tem um único indicador - não há correlação dentro do construto para comparar.
Pressupostos
- Construtos reflexivos com vários indicadores por construto.
- Os indicadores de cada construto são correlacionados positivamente (na mesma direção).
- Confiabilidade razoável dos itens que compõem cada construto.
Pontos de corte
| Criterion | Rule of thumb | Source |
|---|---|---|
| HTMT (construtos conceitualmente distintos) | < .85 (rigoroso) | Henseler et al. (2015) |
| HTMT (construtos conceitualmente semelhantes) | < .90 (liberal) | Henseler et al. (2015) |
| Inferência do HTMT | O limite superior do CI bootstrap deve ficar abaixo de 1 (alguns testam em relação ao valor .85/.90) | Henseler et al. (2015); Franke & Sarstedt (2019) |
Como reportar em APA
A validade discriminante foi avaliada com a razão heterotrait-monotrait de correlações (HTMT). Todos os valores de HTMT ficaram abaixo do limiar de .85 (máx. = .XX), e o limite superior do CI bootstrap de 95% não incluiu 1, sustentando a validade discriminante (Henseler et al., 2015; Franke & Sarstedt, 2019).
Como a Explonia calcula isso
A Explonia calcula a matriz completa de HTMT no navegador a partir dos dados que você coleta ou envia. Ela sinaliza qualquer par acima de .85 ou .90 para que você veja rapidamente quais construtos podem se sobrepor, e pode gerar um CI bootstrap para inferência. Os resultados alimentam uma 'Article description' em APA que você pode revisar e editar. A exportação para R ou SPSS (.sav) está disponível nos planos pagos, e o HTMT aparece ao lado do AVE, do CR e do Fornell-Larcker, para que você reporte a validade convergente e discriminante juntas.
Perguntas frequentes
Qual é o ponto de corte do HTMT para validade discriminante?
Use HTMT < .85 para construtos conceitualmente distintos e < .90 para construtos conceitualmente semelhantes (Henseler et al., 2015; https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8). Quanto menor, mais forte a evidência de distinção.
HTMT ou Fornell-Larcker - qual devo reportar?
O HTMT é hoje preferido porque é mais sensível a problemas de validade que o Fornell-Larcker pode deixar passar. Muitos autores reportam os dois. Veja nosso guia HTMT vs Fornell-Larcker.
O que significa um HTMT acima de .90?
Um HTMT acima de .90 sugere que os dois construtos não são claramente distintos - eles podem estar capturando a mesma coisa. Reconsidere os itens, combine os construtos ou revise a teoria.
Preciso de um intervalo de confiança para o HTMT?
A inferência é mais forte quando você gera um CI bootstrap e confirma que seu limite superior fica abaixo de 1; alguns autores testam o intervalo em relação ao valor .85 ou .90 (Henseler et al., 2015; Franke & Sarstedt, 2019). A Explonia pode calcular isso para você.
Last updated: setembro 2026
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