Mediação no SPSS
Para testar mediação no SPSS, você geralmente instala a macro PROCESS, escolhe o número de modelo certo e ativa o bootstrapping para o efeito indireto - alguns passos um tanto trabalhosos. A Explonia roda o mesmo efeito indireto via bootstrap, com intervalo de confiança, diretamente no navegador. Lembre-se: com dados transversais, mediação não é evidência de causalidade.
Esta página é uma tradução do original em inglês, revisado por pares. Ver o original (EN)
mediação no spssComo a mediação é feita na prática no SPSS
O SPSS básico não tem um comando dedicado para mediação, então a maioria das pessoas usa a macro PROCESS (de Andrew F. Hayes). Os passos típicos:
- Baixe o PROCESS e instale-o como uma caixa de diálogo personalizada ou carregue o arquivo de sintaxe.
- Escolha o número de modelo certo (Model 4 para mediação simples) e atribua suas variáveis X, M e Y.
- Ative o bootstrapping (geralmente 5000 amostras) para obter um intervalo de confiança para o efeito indireto - o teste recomendado, em vez da lógica mais antiga dos passos causais de Baron-Kenny ou do teste de Sobel.
- Leia o efeito indireto e seu intervalo de confiança bootstrap: se o intervalo excluir o zero, o efeito indireto é significativo.
Por que isso é trabalhoso
Você precisa instalar e manter uma macro externa, combinar sua hipótese com o número de modelo correto, e lembrar de ativar o bootstrapping com amostras suficientes e o tipo de intervalo que deseja. Funciona bem depois de configurado, mas a configuração é a parte que costuma atrapalhar as pessoas - e a saída fica separada de onde os dados foram coletados e tratados.
Um cuidado maior é a interpretação: um efeito indireto significativo a partir de dados transversais não estabelece uma cadeia causal. Estimar mediação a partir de um único ponto no tempo pode produzir estimativas muito enviesadas do processo longitudinal que de fato importa (Maxwell & Cole, 2007). Reporte isso como uma associação e tenha cuidado com linguagem causal, a menos que seu delineamento sustente isso.
Como a Explonia faz isso
A Explonia roda mediação com efeitos indiretos via bootstrap e intervalos de confiança já embutidos - sem macro para instalar e sem precisar procurar número de modelo. Você seleciona X, M e Y, roda a análise e lê o efeito indireto com seu IC bootstrap. A pesquisa, os dados e a análise ficam em um só lugar, e o "Article description" gera um primeiro parágrafo em APA a partir das suas próprias estimativas. Veja o guia de relato em APA para mediação. Os intervalos bootstrap são estocásticos, então os limites exatos variam um pouco entre execuções.
Perguntas frequentes
Preciso da macro PROCESS para fazer mediação no SPSS?
Na prática, sim - o SPSS básico não tem um procedimento dedicado de mediação, então a maioria dos pesquisadores instala a macro PROCESS e usa o Model 4 com bootstrapping. A Explonia roda efeitos indiretos via bootstrap sem nenhum complemento.
Um efeito indireto significativo prova causalidade?
Não. Com dados transversais, um efeito indireto significativo é uma associação consistente com mediação, não prova de uma cadeia causal. Estimar mediação a partir de um único ponto no tempo pode enviesar o efeito longitudinal que de fato importa (Maxwell & Cole, 2007). Use linguagem causal só quando seu delineamento sustentar isso.
Quantas amostras bootstrap devo usar?
5000 é o padrão comum para o intervalo de confiança do efeito indireto. Reporte o número de amostras e o tipo de intervalo (por exemplo, percentil ou bias-corrected), e observe que os limites bootstrap variam um pouco entre execuções porque dependem das reamostragens aleatórias.
Como citar esta página
Se esta página ajudou sua pesquisa, você pode citá-la (APA 7):
Szymkowiak, A. (2026). Como fazer mediação no SPSS (PROCESS). Explonia. https://explonia.com/pt/migrate/mediation-in-spss/
Last updated: setembro 2026
Rode todo o seu estudo em um só lugar
Monte o estudo, colete os dados e obtenha uma análise de nível de publicação com um parágrafo APA que você pode editar. Comece grátis. Sem cartão de crédito.
Começar grátis