Záporné odhady rozptylu

Čo to znamená

Rozptyl meria rozptýlenie a je matematicky ohraničený nulou, takže záporný odhad rozptylu je logicky nemožný. Keď ho CFA alebo SEM vráti — najčastejšie záporný reziduálny (chybový) rozptyl — riešenie je neprípustné: model, ako je špecifikovaný, nezodpovedá dátam. Je to ten istý jav ako Heywood case a často prichádza so štandardizovanou sýtosťou nad 1 alebo s modelom implikovanou maticou, ktorá nie je pozitívne definitná.

Bežné príčiny

• Malá veľkosť vzorky, ktorá umožňuje výberovej chybe stlačiť takmer nulový rozptyl pod nulu.
• Faktor s príliš málo indikátormi (dva, alebo jedna dominantná položka).
• Zlá špecifikácia modelu — nesprávny počet faktorov, položky na nesprávnom faktore, alebo chýbajúce cross-loading.
• Odľahlé hodnoty nafukujúce koreláciu nad to, čo model dokáže reprodukovať.
• Takmer nulový pravý rozptyl chyby pre veľmi reliabilnú položku, kde šum preklopí odhad do zápornej hodnoty.
• Multikolinearita medzi indikátormi.

Ako to opraviť

1. Nájdi vo výstupe parameter so záporným rozptylom.
2. Prehodnoť, či položka patrí k svojmu faktoru; skontroluj cross-loading alebo lepšiu štruktúru.
3. Zaisti, aby mal každý faktor aspoň tri indikátory, a prestruktúruj krehké dvoj-indikátorové faktory.
4. Preveď odľahlé hodnoty a vplyvné prípady a spusti znovu bez nich, aby si videl, či sa odhad presunie do prípustného rozsahu.
5. Zvýš veľkosť vzorky — mnoho záporných rozptylov zmizne s väčším množstvom dát.
6. Iba ako posledná možnosť, po vylúčení vyššie uvedeného, obmedz rozptyl na malú kladnú hodnotu — a reportuj, že si tak urobil.

Ako sa tomu vyhnúť nabudúce

Použi aspoň tri solídne indikátory na faktor, preveď odľahlé hodnoty a nastav vzorku podľa modelu skôr, než analyzuješ. Explonia reportuje štandardizované riešenie a reliabilitu, takže položka smerujúca k zápornému reziduálu alebo sýtosti blízkej 1 vyčnieva a môžeš revidovať merací model a spustiť znovu. Označuje výstražný signál — neskrýva nemožný odhad. Pozri CFA a reliabilitu.

Často kladené otázky