Metódy
Každá analýza, ktorú Explonia počíta v tvojom prehliadači, vysvetlená jednoduchým jazykom — čo to je, kedy ju použiť, aké prahy recenzenti očakávajú a ako ju reportovať v APA. Potom ju vypočítaj na vlastných dátach, štart zadarmo.
Zostav, over a reportuj svoj merací model — faktory, reliabilitu a diskriminačnú validitu.
Konfirmačná faktorová analýza
Otestuj merací model, ktorý už máš — faktorové náboje, zhodu, AVE a CR — v prehliadači a potom exportuj do SPSS, R alebo AMOS.
Otvoriť metódu exploračná faktorová analýzaExploračná faktorová analýza
Exploratórna faktorová analýza (EFA) nachádza štruktúru za súborom položiek, keď ju vopred nepoznáš: koľko je faktorov a ktoré položky patria ku ktorému. Bežné odporúčania sú KMO .60 alebo viac (.80 je dobré), signifikantný Bartlettov test (p < .05) a náboje aspoň .40 až .50 na interpretáciu. EFA môžeš spustiť online v Explonii, v prehliadači, na dátach, ktoré zozbieraš alebo nahráš.
Otvoriť metódu efa vs cfa rozdielEFA vs CFA
EFA vs CFA — kedy skúmať a kedy potvrdzovať — s rozhodovacou tabuľkou, a oboje beží v Explonii.
Otvoriť metódu cronbachova alpha reliabilitaReliabilita (alpha, omega, CR, AVE)
Získaj Cronbachovu α, McDonaldovu ω, composite reliability (CR) a AVE na konštrukt, s prahmi skontrolovanými za teba.
Otvoriť metódu htmt diskriminačná validitaHTMT — diskriminačná validita
Skontroluj diskriminačnú validitu pomocou indexu HTMT jedným kliknutím — s aplikovanými prahmi .85 a .90.
Otvoriť metódu common method biasCommon Method Bias
Common method bias (CMB), alebo common method variance, je umelá kovariancia, ktorá vzniká, keď tí istí respondenti odpovedajú na všetky otázky rovnakou metódou v rovnakom čase. Môže nafúknuť alebo znížiť korelácie medzi konštruktmi. Harmanov jednofaktorový test signalizuje problém, keď jeden faktor vysvetľuje 50 % variancie alebo viac, ale test je slabý a nemal by byť tvojím jediným dôkazom. Silnejšie kontroly modelujú varianciu metódy priamo: common latent factor (ULMC) alebo, ideálne, meraná marker variable.
Otvoriť metóduTestuj vzťahy medzi konštruktmi a porovnávaj skupiny pomocou SEM.
SEM založené na kovariancii
Kovariančne založené SEM (CB-SEM) testuje celý teoretický model, merací aj dráhy medzi konštruktmi, reprodukciou pozorovanej kovariančnej matice. Dáva globálne indexy zhody, takže môžeš teóriu potvrdiť alebo zamietnuť. Bežne používané hraničné hodnoty sú CFI a TLI .95 alebo viac, RMSEA .06 alebo menej a SRMR .08 alebo menej (Hu & Bentler, 1999), pričom CFI/TLI .90 a RMSEA .08 sa často považujú za akceptovateľné. CB-SEM sedí pre zrelú teóriu s reflexívnymi konštruktmi; pri predikcii alebo formatívnych konštruktoch zváž PLS-SEM.
Otvoriť metódu analýza pls-semPLS-SEM
Spusti PLS-SEM na vlastných dátach — path koeficienty, bootstrapové intervaly spoľahlivosti a R² — bez licencie SmartPLS.
Otvoriť metódu mediačná analýzaMediačná analýza
Testuj nepriame efekty pomocou bootstrapových intervalov spoľahlivosti — a dostaneš pripravenú APA vetu na úpravu.
Otvoriť metódu meracia invarianciaMeracia invariancia
Meracia invariancia testuje, či škála znamená vo všetkých skupinách to isté, v troch vnorených krokoch: konfigurálnom (rovnaký vzorec nábojov), metrickom (rovnaké náboje) a skalárnom (rovnaké náboje a intercepty). Skalárnu invarianciu potrebuješ skôr, než porovnávaš latentné priemery medzi skupinami. Každý krok pridáva obmedzenia a invariancia je podporená, keď sa zhoda výrazne nezhorší: zmena CFI (ΔCFI) najviac .01 (Cheung & Rensvold, 2002), často čítaná spolu s ΔRMSEA najviac .015 (Chen, 2007).
Otvoriť metóduNavrhuj štúdie a porovnávaj podmienky, segmenty alebo kompromisy medzi vlastnosťami.
Conjoint analýza
Postav conjoint štúdiu založenú na hodnotení alebo voľbe (CBC/HB), zbieraj dáta a čítaj part-worth utility a dôležitosť atribútov — od začiatku do konca.
Otvoriť metódu porovnanie medzi skupinamiPorovnanie medzi skupinami
Porovnaj skupiny pomocou t-testov alebo ANOVA, s veľkosťami efektu a kontrolami predpokladov — pripravené na report v APA.
Otvoriť metóduDescribe your data and test simple relationships: summaries, cross-tabs, regression and repeated measures.
Deskriptívna štatistika
Prvý krok v každej analýze — priemery, štandardné odchýlky, skewness, kurtosis a korelačná matica, pripravené na report v APA.
Otvoriť metódu regresná analýzaRegresná analýza
Predpovedaj výsledok z viacerých pozorovaných premenných — lineárnou alebo logistickou regresiou — s koeficientmi, R², kontrolami VIF a výsledkami pripravenými na APA.
Otvoriť metódu ANOVA s opakovanými meraniamiANOVA s opakovanými meraniami
Within-subjects ANOVA pre dizajny pred/po alebo s viacerými podmienkami — s Mauchlyho testom sphericity, korekciami, parciálnym eta-squared a reportom v APA.
Otvoriť metódu krížová tabuľkaKrížová tabuľka a chí-kvadrát
Otestuj, či dve kategoriálne premenné spolu súvisia — s kontingenčnou tabuľkou, χ² testom, veľkosťou efektu a výsledkom pripraveným na APA.
Otvoriť metóduPlan the sample you need before you collect data, and check that the assumptions behind your model hold.
Sila testu a veľkosť vzorky
Vypočítaj veľkosť vzorky, ktorú potrebuješ, ešte pred spustením štúdie — aby recenzenti prijali tvoje N a tvoje výsledky stáli za dôveru.
Otvoriť metódu diagnostikaKontroly predpokladov a diagnostika
Predtým než uveríš p hodnote, over, že predpoklady modelu platia. Tu sú kontroly, na ktorých záleží, a čo robiť, keď zlyhajú.
Otvoriť metóduVykonajte celý výskum na jednom mieste
Navrhnite ho, zozbierajte dáta a získajte analýzu publikačnej úrovne s návrhom odseku APA, ktorý môžete upraviť — začnite zadarmo.
Začať zadarmo