Sila testu a veľkosť vzorky
Vypočítaj veľkosť vzorky, ktorú potrebuješ, ešte pred spustením štúdie — aby recenzenti prijali tvoje N a tvoje výsledky stáli za dôveru.
Táto stránka je prekladom recenzovaného anglického originálu. Zobraziť originál (EN)
power analysisČo to je
A-priori power analysis odpovedá na jednu otázku ešte pred zberom čo i len jednej odpovede: koľko účastníkov potrebuješ? Kalkulačke zadáš tri vstupy — veľkosť efektu, ktorý očakávaš, hladinu významnosti (α) a štatistickú silu (1 − β), ktorú chceš — a vráti minimálnu veľkosť vzorky. Nazýva sa a-priori, lebo sa robí <em>pred</em> zberom dát, nie po ňom. Logika je jednoduchá. Každá štúdia má šancu, že prehliadne skutočný efekt (falošne negatívny výsledok, nazývaný chyba II. druhu). Sila je pravdepodobnosť, že sa tejto chybe vyhneš. Konvenčné minimum sily je .80, čo znamená, že akceptuješ až 20 % šancu na falošne negatívny výsledok. Mnohé časopisy dnes očakávajú .90. Power analysis sa vzťahuje na väčšinu bežných testov: nezávislý t-test, párový t-test, jednofaktorovú ANOVA, Pearsonovu koreláciu a viacnásobnú regresiu. Pri modeloch štruktúrnych rovníc (SEM) platí samostatný súbor pravidiel, pretože model má veľa parametrov, nielen jeden efekt.
Kedy ho použiť
- Pred tým, než postavíš prieskum alebo začneš zber dát — o to celé ide.
- Pri podávaní pre-registrácie, etickej žiadosti alebo grantového návrhu.
- Keď ťa recenzent po odoslaní požiada, aby si zdôvodnil veľkosť vzorky. Reportuj analýzu citlivosti (najmenší efekt, ktorý tvoje N mohlo odhaliť pri plánovanom α a sile), nie „pozorovanú silu” nájdeného efektu, ktorá nepridáva žiadnu informáciu (Hoenig & Heisey, 2001, doi:10.1198/000313001300339897).
Kedy ho nepoužiť
- Power analysis udáva počet použiteľných, úplných odpovedí, ktoré potrebuješ, nie počet ľudí, ktorých treba pozvať. Počet začatí naplánuj ako cieľové použiteľné N ÷ miera dokončenia ÷ miera zásahu a potom pridaj 10-15% na odpovede, ktoré odstrániš pri kontrole kvality.
- Pri online paneloch s konkrétnymi kvótami (vek, krajina, pohlavie) môže byť potrebné celkové N väčšie, než naznačuje číslo z power analysis.
Predpoklady
- Vieš špecifikovať očakávanú veľkosť efektu — ideálne z predchádzajúcej literatúry, s Cohenovými konvenciami ako záložnou možnosťou.
- Hladinu významnosti (α) nastavíš pred zberom dát — zvyčajne .05.
- Cieľovú silu (1 − β) nastavíš pred zberom dát — minimum .80, preferované .90.
- Analýza je a-priori — robí sa pred zberom dát, nie po ňom.
- Pri SEM je štruktúra modelu (latentné premenné, indikátory a cesty) známa vopred.
Prahy a medzné hodnoty
| Criterion | Rule of thumb | Source |
|---|---|---|
| Štatistická sila (1 − β) | minimum .80, preferované .90 | Cohen (1988) |
| Hladina významnosti (α) | .05 konvenčná; .01 pre konfirmačné alebo rizikové testy | Štandardná konvencia NHST |
| Veľkosť efektu — t-test (Cohenovo d) | .20 malé, .50 stredné, .80 veľké | Cohen (1988) |
| Veľkosť efektu — ANOVA (Cohenovo f) | .10 malé, .25 stredné, .40 veľké | Cohen (1988) |
| Veľkosť efektu — korelácia (r) | .10 malé, .30 stredné, .50 veľké | Cohen (1988) |
| Veľkosť efektu — regresia (f²) | .02 malé, .15 stredné, .35 veľké | Cohen (1988) |
| Veľkosť vzorky pre SEM (pomer n:p) | 5–10 prípadov na voľný parameter; ≥ 200 pre CB-SEM, ≥ 100 pre PLS-SEM | Bežné pravidlo |
Ako to reportovať v APA
A-priori power analysis (G*Power 3.1; Faul et al., 2007) naznačila, že na detekciu stredného efektu (d = 0.50) s α = .05 a silou = .80 pre t-test pre nezávislé výbery bola potrebná minimálna vzorka 128 účastníkov. Konečná vzorka (N = 156) tento požiadavku prekročila.
Ako to počíta Explonia
Explonia ponúka bezplatnú kalkulačku veľkosti vzorky pre SEM v prehliadači na /tools/sample-size-sem/. Pokrýva CFA a CB-SEM modely: zadáš počet latentných premenných, indikátorov a štruktúrnych ciest a vráti odporúčanú veľkosť vzorky na základe pravidla N:q (prípady na voľný parameter) a minima 200 prípadov, plus a-priori power analysis založenú na RMSEA (MacCallum, Browne & Sugawara, 1996) pre počet stupňov voľnosti tvojho modelu. Bez účtu. Pre štandardnú power analysis (t-test, ANOVA, korelácia, regresia) odporúčame G*Power (bezplatný, desktop) alebo jamovi modul sily. Panel Explonie zabezpečí nábor, takže svoje cieľové N dosiahneš načas.
Často kladené otázky
Čo je a-priori power analysis?
A-priori power analysis sa robí pred zberom dát. Špecifikuješ očakávanú veľkosť efektu, hladinu významnosti (α, zvyčajne .05) a požadovanú silu (1 − β, zvyčajne .80) a kalkulačka ti povie minimálnu veľkosť vzorky potrebnú na spoľahlivú detekciu daného efektu.
Akú úroveň sily mám cieliť?
Konvenčné minimum je .80, čo znamená 80 % šancu na detekciu skutočného efektu. Mnohé časopisy a grantoví recenzenti dnes očakávajú .90 alebo viac. Voľba závisí od dôsledkov falošne negatívneho výsledku v tvojom odbore.
Koľko prípadov na parameter potrebujem pre SEM?
Bežné pravidlo je 5–10 pozorovaní na voľne odhadovaný parameter. Pri modeli s 20 voľnými parametrami to naznačuje aspoň 100–200 prípadov. Niektorí autori odporúčajú minimum 200 prípadov bez ohľadu na veľkosť modelu pre CB-SEM a aspoň 100 pre PLS-SEM. Sú to hrubé vodidlá; formálna power analysis pre SEM je vhodnejšia.
Kde nájdem veľkosť efektu na použitie ako vstup?
Najlepším zdrojom je predchádzajúca štúdia v tvojej oblasti, metaanalýza alebo tvoja vlastná pilotná štúdia. Ak nič z toho neexistuje, naplánuj štúdiu na najmenší efekt, ktorý by mal praktický význam (smallest effect size of interest, SESOI; Lakens, Scheel, & Isager, 2018, doi:10.1177/2515245918770963). Cohenove (1988) konvencie sú až posledná možnosť: malá (.20 pre d, .10 pre r, .02 pre f²), stredná (.50, .30, .15) alebo veľká (.80, .50, .35). Často nadhodnocujú efekty pozorované v skutočných štúdiách (napr. Gignac & Szodorai, 2016, doi:10.1016/j.paid.2016.06.069), takže plánovanie podľa nich ťa môže nechať s nedostatočnou silou. Svoju voľbu zdôvodni v sekcii metód.
Last updated: september 2026
Spustite Sila testu a veľkosť vzorky na vlastných dátach
Zozbierajte alebo nahrajte svoje dáta, spustite analýzu v prehliadači a získajte návrh odseku APA, ktorý môžete upraviť. Začnite zadarmo. Bez karty.
Začať zadarmo